29
2024.02
2023级《大数据技术》专业课程设置表
2024.02.29
大数据技术专业介绍
23
2020.03
2019级《大数据技术与应用》专业课程设置表
2020.03.23
分
类
序号
类别
课程名称
学时
学分
考试
考查
学时分配
合计
理论教学
实验实训
集中实践教学
第一学年
第二学年
第三学年
1
2
3
4
5
6
14/20
16/20
8/20
0/20
公
共
基
础
课
必修课
思想道德修养与法律基础
48
42
*
军事理论
36
28
8
计算机应用基础*
工程应用数学基础
90
英语
120
心理健康
32
7
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论
64
国学精粹
9
体育与健康
92
10
82
大学语文
11
形势与政策(网课)
16
每学期4学时
12
大学生社会实践
60
1周
13
就业与创新创业指导(网+讲)
24
每学期6学时
4学时
14
限定选修课
生态文明建设
18
15
艾滋病、性与健康(网课)
党史国史(网课)
17
国家安全教育(网课)
美育(网课)
19
劳动教育
小计
796
560
160
34
50
20
专
业(技能)课
计算机网络技术
56
21
大数据技术基础
22
Linux操作系统*
数据库与存储技术*
Python程序设计*
25
大数据平台搭建与运维*
26
数据采集与分析工具应用*
27
Hadoop大数据分析与应用*
数据可视化技术
Spark技术应用
30
云数据中心构建与运维
31
Storm实时计算技术
Java综合应用实训
33
大数据平台搭建与运维实训
2周
Hadoop大数据分析应用实训
35
数据可视化综合实训
选修课
PHP和MySQL程序设计
37
Java程序设计
38
云操作系统管理
39
云计算技术基础
40
Docker容器技术
41
Mahout数据处理与算法分析
脚本与宏
43
大数据安全管理
44
大数据产品销售实务
1032
140
180
63
0
实习
环节
45
网络技术认知实习
46
顶岗实习
600
10周
630
毕业
47
毕业课题
6周
总课时
2638
700
208
1024
139
说明:1.专业核心课程名称后加“*”号表示; 2.专题讲座名称后加“Δ”号表示; 3.实习环节包括认知实习、跟岗实习、顶岗实习。
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