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2023级《大数据技术》专业课程设置表
2024-02-29 10:25

《大数据技术》510205专业教学进程安排表(2023级)

分类

序号

类别

课程编码

课程名称

学时

学分

考试

考查

学时分配

合计

理论

教学

实验

实训

集中

实践

教学

第一学年

第二学年

第三学年

1

2

3

4

5

6

14/20

16/20

16/20

15/20

8/20

0/20

1

9999990001

思想道德与法治

48

39

 

9

3

*

 

3

16周)

 

 

 

 

 

2

9999990004

新时代大学生心理健康

32

32

 

 

2

 

*

 

2

16周)

 

 

 

 

3

9999990005

信息技术

48

24

24

 

3

 

*

4

12周)

 

 

 

 

 

4

9999990021

军事课

204

36

 

168

4

 

*

3

2

18周)

 

 

 

 

5

9999990007

英语

128

128

 

 

8

*

 

4

14周)

4

18周)

 

 

 

 

6

9999990010

体育与健康

108

 

108

 

7

*

 

2

15周)

2

15周)

2

15周)

2

9周)

 

 

7

9999990011

形势与政策

48

48

 

 

1

 

*

2

6周)

2

6周)

2

6周)

2

6周)

 

 

8

9999990013

就业与创新创业指导

38

38

 

 

2

 

*

 每学期8学时

6学时

 

9

9999990006

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

32

28

 

4

2

*

 

 

2

16周)

 

 

 

 

10

9999990012

大学生社会实践

60

 

 

60

2

 

*

 

1

 

1

 

 

11

9999990008

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

48

42

 

6

3

*

 

 

 

3

16周)

 

 

 

12

9999990009

大学语文

32

32

 

 

2

 

*

 

 

2

16周)

 

 

 

13

9999990014

生态文明建设

32

32

 

 

2

 

*

2

16周)

 

 

 

 

 

14

9999990020

马克思主义劳动观与劳动教育

32

2

 

30

2

 

*

 每学期8学时

 

 

15

9999990016

艾滋病、性与健康

18

18

 

 

1

 

*

 

1

18周)

 

 

 

 

16

9999990017

党史国史

16

16

 

 

1

 

*

 

1

16周)

 

 

 

 

17

9999990018

国家安全教育

16

16

 

 

1

 

*

 

1

16周)

 

 

 

 

18

9999990019

美育

16

16

 

 

1

 

*

 

 

1

16周)

 

 

 

小  计

956

547

132

277

47

 

 

17

17

10

4

 

 

业(技能)课

1

5102050001

工程应用数学基础

84

84

 

 

5

 

*

4(1-10)

2(11)

4(1-10)

2(11)

 

 

 

 

2

5102050026

计算机网络技术*#

56

 

 

 

4

*

 

4

 

 

 

 

 

3

5102050003

大数据技术基础

28

28

 

 

2

 

*

2

 

 

 

 

 

4

5102050004

Linux操作系统#

64

 

 

 

4

*

 

 

4

 

 

 

 

5

5102050023

网络设备运维实训

30

 

 

30

1

 

*

 

1

 

 

 

 

6

5102050005

WEB前端开发技术*#

64

 

 

 

4

*

 

 

 

4

 

 

 

7

5102050006

Python程序设计*#

64

 

 

 

4

*

 

 

 

4

 

 

 

8

5102050007

大数据平台搭建与运维*#

64

 

 

 

4

*

 

 

 

4

 

 

 

9

5102050013

大数据平台搭建与运维实训

60

 

 

60

2

 

*

 

 

2

 

 

 

10

5102050008

大数据采集技术及应用*#

60

 

 

 

4

*

 

 

 

 

4

 

 

11

5102050024

大数据分析与应用*#

60

 

 

 

4

*

 

 

 

 

4

 

 

12

5102050010

数据可视化技术#

60

 

 

 

4

*

 

 

 

 

4

 

 

13

5102050014

大数据分析应用实训

60

 

 

60

2

 

*

 

 

 

2

 

 

14

5102050011

软件测试技术#

32

 

 

 

2

 

*

 

 

 

 

8(1-4)

 

15

5102050016

WEB网页设计#

64

 

 

 

4

*

 

 

4

 

 

 

 

16

5102050017

Java程序设计#

64

 

 

 

4

*

 

 

4

 

 

 

 

17

5102050018

数据库原理及应用#

64

 

 

 

4

*

 

 

 

4

 

 

 

小  计

978

112

 

150

58

 

 

9

15

16

12

8

 

实习环节

1

必修

5102050022

大数据基础技能认知实习

30

 

 

30

1

 

*

1

 

 

 

 

 

2

5102050025

岗位实习

600

 

 

600

20

 

*

 

 

 

 

10

10

小  计

630

 

 

630

21

 

 

1

 

 

 

10

10

毕业环节

1 

180

5102050021

毕业课题

180

 

 

*

 

 

 

 

 

 

 

 

6

小  计

180

 

 

180

6

 

 

 

 

 

 

 

6

总 课 时

2744

659

132

1237

132

0

0

26

32

26

16

8

 

说明:1.专业核心课程名称后加“*”号表示,教学做一体课程名后加“#”号表示,1+X课程名称后加“”号表示。

 

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